學年-學期-開課序號
110-1-A6007001
課程名稱
Python資料分析班
開課單位
基礎科學
主負責教師
吳振彰
課程別
專業課程(非學分班)
是否開課
總時數
24
限選人數
20
選課人數
7
開課起迄日期
1100802∼1100825
選課起迄日期
1100415∼1100723
備註
招生對象:對資料分析有興趣的人皆可參加
  • 課程進度
  • 課程大綱
  • 優惠種類
週次
上課日期-時間
上課進度
講授者
01
1100802 - 0900~1200
資料分析與Python基礎: 1.資料科學5大步驟; 2.認識Python語法。
吳振彰
01
1100804 - 0900~1200
HTML網頁結構與JSON: 1.HTML網頁結構與DOM; 2.JSON語法。
吳振彰
02
1100809 - 0900~1200
資料擷取: 1.認識網頁爬蟲 使用;2.BeautifulSoup剖析HTML文件; 3.使用正規運算式搜尋HTML網頁。
吳振彰
02
1100811 - 0900~1200
資料清理與儲存: 1.字串處理; 2.資料清理; 3.資料儲存入SQL或NoSQL資料庫。
吳振彰
03
1100816 - 0900~1200
向量與矩陣運算: 1.NumPy套件; 2.向量與陣列。
吳振彰
03
1100818 - 0900~1200
資料處理與分析: 1.Pandas套件; 2.Serie及DataFrame物件; 3.資料選擇、過濾、排序、合併、更新、群組及樞紐分析。
吳振彰
04
1100823 - 0900~1200
資料視覺化: 1.Matplotlib套件; 2.繪製各種類型的圖表; 3.子圖表。
吳振彰
04
1100825 - 0900~1200
實作案例: 1.網頁爬蟲實作案例; 2.探索性資料分析實作案例。
吳振彰
上課日期
1100802-1100825
報名表下載
課程大綱
使用Python來實踐資料科學的觀念與理論,從網路爬蟲、資料清理、資料視覺化建立探索資料分析的能力。
目的
1.適合對資料分析有興趣的人參加。 2.認識資料分析的基本知識。 3.認識基礎網頁架構,建立網路爬蟲(網路資料蒐集)的能力。 4.學習Python資料分析必備套件,以建立探索資料的能力,未來可進入人工智慧與機器學習領域。
方法
動手上機實作
教材
 
課程要求
 
計分方式
 
優惠種類
金額
備註
一般價格
3600