學年-學期-開課序號
113-2-02940001
課程名稱
醫療人工智慧基礎班
開課單位
醫管資系
主負責教師
魏春旺
課程別
專業課程(非學分班)
是否開課
是
總時數
36
限選人數
36
選課人數
8
開課起迄日期
1140303∼1140409
選課起迄日期
1131108∼1140219
備註
每週一、三18:00-21:00｜教室：CS401
  • 課程進度
  • 課程大綱
  • 優惠種類
週次
上課日期-時間
上課進度
講授者
01
1140303 - 1800~2100
Python 基礎｜Python 環境設置與簡介；基本語法：變數、資料型態、運算子；控制結構：條件判斷與迴圈
魏春旺
01
1140305 - 1800~2100
Python 進階｜函數與模組；檔案處理：讀寫檔案；常用標準庫介紹：如 math、datetime 等
魏春旺
02
1140310 - 1800~2100
資料處理與分析｜NumPy：陣列操作與數學運算；Pandas：資料框操作與資料處理；資料視覺化：Matplotlib
魏春旺
02
1140312 - 1800~2100
機器學習基礎｜機器學習概念與應用；監督式學習與非監督式學習；資料前處理：標準化、正規化、特徵選擇
魏春旺
03
1140317 - 1800~2100
監督式學習｜回歸分析：線性回歸與多項式回歸；分類演算法：k 近鄰算法(KNN)、支持向量機(SVM)
魏春旺
03
1140319 - 1800~2100
非監督式學習｜聚類分析：k 均值聚類(K-means)、層次聚類降維技術：主成分分析(PCA)、t-SNE
魏春旺
04
1140324 - 1800~2100
深度學習基礎｜深度學習概念與應用；神經網路基本結構；深度學習框架介紹：TensorFlow 與 Keras
魏春旺
04
1140326 - 1800~2100
卷積神經網路(CNN)｜CNN 基礎概念與架構；CNN 在圖像識別中的應用；CNN 實作
魏春旺
05
1140331 - 1800~2100
遞迴神經網路(RNN)｜RNN 基礎概念與架構；長短期記憶網路(LSTM)與其應用；RNN 實作
魏春旺
05
1140402 - 1800~2100
醫療資料處理｜醫療資料的特性與挑戰；醫療資料庫介紹與操作；醫療資料前處理：資料清洗與整合
魏春旺
06
1140407 - 1800~2100
醫療資料的機器學應用｜病患分類與診斷模型實作；機器學習在醫療中的案例分析
魏春旺
06
1140409 - 1800~2100
醫療資料的深度學習應用｜醫療影像分析與實作；深度學習在醫療中的案例分析
魏春旺
上課日期
1140303-1140409
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課程大綱
醫療科技的進步促使人類壽命不斷增加，高齡化與超高齡化的社會已成為現在進 行式，潛在照護人口的增長，凸顯智慧醫療領域人才的破口，也顯示出培育相關人 才的必要性。配合政府「5+2 創新產業計畫」，本課程之對象，主要為對於醫療資 訊分析有興趣之社會人士或在學學生，透過由淺入深的智慧科技知能引導、智慧生 醫產業深入了解，以及人工智慧程式撰寫等培訓，希冀有更多具程式背景之跨領 域人才，投入智慧醫療領域，開創此領域之新紀元。
目的
. 針對醫療產業趨勢以及人力匱乏現況，透過課程積極培養智慧醫療領域人才。 2. 循序漸進且扎實的智慧醫療課程，使學習者對於人工智慧、醫療資訊分析， 以及醫療資訊分析的多元面向，有著深刻的了解。 3. 以專業師資，教導學員撰寫人工智慧程式，以及分享人工智慧實際運用於醫 療現場的實例。
方法
講授、實作、討論
教材
 
課程要求
【注意事項】
1.『遠距上課』請於報名備註註明。
2.上課前老師會寄課前通知，請務必要填寫email。
3.依教育部113年6月28日臺教高(四)字第1130064519號函，學辦理營隊、學習課程與招生作業不得有違背招生公平性、損及社會各界對於多元入學制度之公信力之情事，本校辦理各式營隊、課程暨後招收高中生之活動仍應依教育部111年3月9日臺教高(四)字第1112201260號函示(諒達)不得授予參與證明(或結業證書)，俾避免違反招生倫理及破壞招生公信，以杜爭議。
計分方式
 
優惠種類
金額
備註
一般價格
10800
 
早鳥優惠價
8640
114/1/24前完成報名繳費
4人同行團報優惠
9180
團報須4人同時報名繳費，現場或通訊報名
優惠價格[高醫教職員工生或舊學員]
9720
請出示學員身份證正反面或職員證